韭菜扭转局面，致富！加拿大学者发表比特币价格预测模型

超神经网络

场景描述：和股市一样，比特币市场也是波动的，没有规律。但最近，加拿大的研究人员创建了一个人工神经网络来预测比特币价格的涨跌，并为投资者提供建议。

关键词：比特币人工神经网络预测

连续两周，比特币价格持续下跌。比特币不仅周一跌破 10,000 美元，而且在过去的 7 天里，比特币的价格已经下跌了 27.09%。

本周的大跌打断了比特币今年以来的持续上涨势头，让投资者难以预料。

最近，加拿大研究人员利用人工智能技术建立了比特币价格预测模型，声称使用该模型的平均收益高于随机订单。

人工神经网络，预测比特币的涨跌

由于比特币的特殊性，它不像普通货币，没有可以提供价值的物理形式，不可能对它进行传统的方法。基础分析。因此，许多投资者希望跟踪所谓的技术（根据历史价格和交易量构建的几何模式），以了解和预测比特币的未来走势。

但是比特币的技术面真的存在吗？

加拿大圭尔夫大学的研究员 Nikola Gradojevic 发现大型复杂的模型可以给出很好的预测结果，并在《Science Direct》上发表了一篇论文《Non-fundamental, non-parametric Bitcoin Forecasting》，它描述了这种人工神经网络 (ANN) 模型来测试比特币价格的可预测性。

论文地址：()

作为另一种估值和预测方法，他们提出了一种基于技术分析的非参数模型。使用简单的技术指标，使用前馈神经网络生成比特币收益的点和密度预测。

具体来说，两位研究人员做了以下两个任务：

1.探索比特币价格预测的可能性

首先正如文章开头所说，对于比特币的走势，众说纷纭。技术可以预测吗？

为了确定这个问题，研究人员提出，如果比特币是不可预测的，那么他们的模型不会优于随机游走模型（本质上，游走模型并不比猜测好多少。）

因此，他们使用移动平均线的技术指标作为预测指标。移动平均线是通过在一段时间内（例如 50 或 200 天）对价格进行平均来构建的，并将其与价格一起绘制成一条线。

使用移动平均线的理由是，如果当前比特币价格高于或低于过去 50 或 200 天的平均价格，交易者可以预期上涨或下跌趋势。

因此，他们的模型产生了一些非常有趣的结果，所有这些都反映了比特币价格的可预测性，同时考虑了比特币价格随时间的变化以及异常波动期间的情况。因素。

2.三个预测器，让ANN学会预测

在确定其可预测性后，他们创建了一个人工神经网络，其中包含三个预测因子：回报、50 天买卖信号和 200 天买卖信号。

他们还测试了一个包含 CBOE 波动率指数 (VIX) 的人工神经网络模型，以查看股市波动是否对比特币走势有任何明显影响（注意：VIX 是基于标准普尔 500 指数 - 标准普尔 500 指数，提供 30 天市场预期的理论指数。较高的 VIX 值表明市场波动较大）。

比特币期货交易于 2017 年 12 月 10 日开始

交易员在 CBOE 的交易大厅工作

人工神经网络的运作方式与人脑的基本功能相似。他们的模型采用预测变量，即输入和输出（比特币的每日价格变化），并尝试从所有数据中学习模式。它不断测试其模式，直到达到最佳点（即，进一步的测试是多余的）。这些高级模型构成了许多商业和工程 AI 学习计划的支柱。

通过结合比特币技术分析和神经网络，他们希望人工神经网络能够在数据中找到一种模式，从而使他们能够更准确地预测未来的回报。

实验数据表明，人工神经网络确实实现了更高的预测精度。

模型以 63% 的准确率预测价格涨跌

他们的人工神经网络模型确实在整个观察期间成功地将随机游走预测误差降低了约 5%~10%。这些预测的改进具有统计学意义，表明比特币价格的每日预测不再是猜测的结果。

此外，他们的一项研究结果表明，比特币不受传统股市变化的影响，说明传统市场投资者和比特币投资者是两个截然不同的群体。

为了进一步提高 ANN 的预测性能，他们还将数据分成四个相似时间段的子样本，以进一步放大市场效率低下的情况。

ANN 性能在四个子样本中继续提高

从 2014 年 10 月到 2016 年 6 月的一个子样本提供了最佳研究结果。孤立的 200 天信号模型的性能优于随机游走 43.55%。该子样本的波动性低于其他三个子样本，是观察到的最稳定的数据周期。

本质上比特币涨跌预测，市场波动越大，学习数据中的模式和训练 ANN 模型就越困难。

除了价格准确性之外，他们还观察了他们的人工神经网络模型正确预测价格上涨或下跌的频率。该主要综合模型在 2011-2018 年期间的预测准确率接近 63%。

也就是说，使用这种模式进行比特币交易的平均利润将高于随机订单的平均利润，随机订单有 50% 的机会获利。

与其他预测模型相比，该人工神经网络模型为比特币提供了最准确可靠的预测方法。

他们还得出结论，比特币价格的历史演变遵循可预测的趋势比特币涨跌预测，但这种趋势是投机性的，不受任何实体经济的影响。至于具体的投资策略，需要跑这个模型才知道。

投资有风险，韭菜需谨慎

比特币自诞生之日起就起起落落。

从一个程序员用 1 个比特币买两个披萨开始，到 2017 年底，比特币的价格达到了近 20,000 美元的历史新高，到 2018 年初，比特币跌至最低为 9,800 美元，从那时起一直徘徊在 10,000 美元以上，直到最近跌破 10,000 美元...

它的命运是走向繁荣还是走向死亡？区块节奏 BlockBeats 预测比特币将再次死亡，甚至多次死亡。还有分析师认为，2020年后比特币会涨到10万美元……

特朗普发推质疑比特币，孙宇晨跟风请他吃午饭

虽然美国总统唐纳德特朗普、美国财政部长史蒂文姆努钦、美联储主席杰罗姆鲍威尔和一些国会议员都公开质疑加密货币。这对比特币的价格也有很大影响。

孙宇晨特别邀请特朗普与巴菲特共进午餐，讨论比特币和区块链。

所有这些因素都可能对比特币的市场价格产生影响，人工智能模型能否在预测过程中将它们考虑在内？

如果AI预测乐观，你会考虑投资比特币吗？

——结束——